Rhumatologie Les taux de prévalence de la résistance aux antimicrobiens dans les antibiogrammes hospitaliers reflètent les taux de prévalence parmi les agents pathogènes associés aux infections hospitalières

Les taux de prévalence de la résistance aux antimicrobiens dans les antibiogrammes hospitaliers reflètent les taux de prévalence parmi les agents pathogènes associés aux infections hospitalières

Pour déterminer si les résumés d’antibiogrammes de routine rapportant la résistance de tous les isolats testés reflètent les taux de résistance parmi les pathogènes associés aux infections nosocomiales, nous avons comparé les données collectées des différentes composantes de surveillance dans les mêmes unités de soins intensifs. surveillance fondée sur les laboratoires et la surveillance en laboratoire Des comparaisons appariées du pourcentage d’isolats résistants ont été faites entre les systèmes de chaque unité de soins intensifs Aucune différence significative n’a existé P & gt; entre le pourcentage d’isolats résistants du système basé sur l’infection et le système de laboratoire pour tous les organismes résistants aux antimicrobiens étudiés, excepté la résistance à la méthicilline chez les espèces de Staphylococcus La différence moyenne de pourcentage de résistance était supérieure à celle du système pour la différence moyenne de S aureus,%, P & lt; et différence moyenne des staphylocoques à coagulase négative,%, P & lt; Dans l’ensemble, les antibiogrammes hospitaliers reflétaient les profils de sensibilité des isolats associés aux infections nosocomiales Les antibiogrammes hospitaliers peuvent sous-estimer la fréquence relative de la résistance à la méthicilline chez les espèces de Staphylococcus associées aux infections nosocomiales

Les statistiques de susceptibilité, qui consistent en un résumé cumulatif et continu des profils de sensibilité aux antimicrobiens des bactéries cliniquement importantes, sont importantes pour divers professionnels de la santé, notamment les médecins, les pharmaciens, le personnel de contrôle des infections et les microbiologistes. les isolats doivent être inclus dans ces données récapitulatives, bien que ces directives soient en cours d’élaboration par le Comité national pour les normes de laboratoire clinique NCCLS De nombreux problèmes concernant la génération de ces rapports, tels que la manipulation d’isolats en double, JH Hindler, communication personnelle La fréquence de la résistance aux antimicrobiens parmi les isolats de patients atteints d’infections acquises en milieu de soins peut être différente de celle de tous les isolats traités par le laboratoire de microbiologie clinique. Des rapports sommaires distincts seraient nécessaires pour les infections nosocomiales et les infections communautaires afin de faciliter au mieux les décisions thérapeutiques empiriques. Ces rapports seraient difficiles à produire par de nombreux laboratoires de microbiologie clinique. Valider la pertinence clinique des résumés «tous isolats» pour les soins de santé Pour renforcer la surveillance de la résistance aux antimicrobiens dans les hôpitaux aux États-Unis, le Programme des infections hospitalières des Centres de contrôle et de prévention des maladies CDC, en collaboration avec les Rollins Le projet ICARE de soins intensifs en épidémiologie de résistance aux antimicrobiens dans un sous-groupe d’hôpitaux participant au système NNIS de surveillance des infections nosocomiales du CDC Les hôpitaux ICARE du projet ont fourni des données sur toutes les souches de bactéries sélectionnées dans le laboratoire de microbiologie clinique Ces données ont permis de déterminer les taux de prévalence de résistance similaires à l’antibiogramme cumulatif hospitalier de routine. L’antibiogramme cumulatif ou le rapport de données de sensibilité cumulative est le pourcentage d’isolats d’une espèce donnée testés dans un établissement donné ou dans des secteurs spécifiques de l’établissement. Nous avons utilisé des données recueillies dans les hôpitaux participant à notre étude pour étudier les différences dans la prévalence de la résistance dans les unités de soins intensifs participantes des USI parmi les bactéries signalées par la surveillance en laboratoire, comme indiqué dans le projet ICARE à la prévalence de la résistance parmi les isolats associés aux infections nosocomiales signalées par les agents pathogènes de surveillance à base d’infection signalés par la composante NNIS-ICU La validation de la pertinence clinique de l’antibiogramme hospitalier de routine augmenterait le niveau de confiance parmi les cliniciens a peut guider la thérapie empirique pour les patients ayant des infections nosocomiales

Méthodes

Données et sites de surveillance Les hôpitaux participant à la composante de surveillance des soins intensifs du système NNIS-ICU ont été invités à participer au projet ICARE NNIS-ICARE et les hôpitaux représentant les ICU ont soumis des données au projet ICARE et à la composante ICU du système NNIS pendant la période d’étude. Janvier-avril La méthodologie de surveillance et les définitions du système NNIS et du projet ICARE ont été décrites ailleurs Rapports basés sur l’infection Les hôpitaux participants ont transmis mensuellement les données d’infection hospitalière d’au moins une unité de soins intensifs à NNIS-ICU. inclure l’information sur toutes les infections nosocomiales survenant à n’importe quel site détecté chez les patients pendant le mois où la surveillance active a eu lieu dans l’unité de soins intensifs. L’interprétation de susceptibilité sensible, intermédiaire, résistante aux médicaments testés contre chaque pathogène associé à l’infection signalé selon les définitions de point de rupture NCCLS Cela permet pour déterminer le rapport de susceptibilité cumulatif, ou antibiogramme, de tous les agents pathogènes associés aux infections nosocomiales au cours de ce mois antibiogramme cumulatif d’infections nosocomiales En tant que participants au système NNIS, le personnel hospitalier avait auparavant catégorisé chaque unité de soins intensifs à son hôpital selon les types des patients servis: coronaire, médical, général, chirurgical, cardiothoracique, unités médico-chirurgicales combinées où <% des patients peuvent être classés en un seul type d'unité, neurochirurgicale, respiratoire, traumatique ou brûlante A tests d'aptitude des laboratoires de microbiologie clinique du projet ICARE déterminé qu'en dépit de différentes méthodologies, les tests ont produit des résultats précis pour défier les organismes

Figure Vue largeTélécharger Diagramme des sources, types et données éligibles des systèmes de surveillance: composante des soins intensifs du système NNIS national de surveillance des infections nosocomiales ou unité ICARE des soins intensifs des soins intensifs en épidémiologie de résistance aux antimicrobiens. MICU, soins intensifs médicaux; USIP, USI pédiatrique; SICU, chirurgie générale ICUFigure View largeTélécharger la diapositiveDiagramme des sources, types et données éligibles des systèmes de surveillance: composante des soins intensifs du système NNIS de surveillance des infections nosocomiales nationales, ou composante ICARE de l’unité de soins intensifs NNIS ICU NNIS, unité de soins intensifs antimicrobiens. MICU, soins intensifs médicaux; USIP, USI pédiatrique; SICU, chirurgie générale Rapports ICULaboratory Dans le cadre de NNIS-ICARE, les hôpitaux ont également signalé des données de sensibilité sur des organismes sélectionnés à partir d’échantillons cliniques: sang, urine, expectorations et plaies provenant de patients de ces mêmes unités de soins intensifs, qu’ils soient hospitaliers ou non. ou infection acquise par la communauté ou figure de colonisation Les isolats en double ont été exclus; ceux-ci ont été définis comme des isolats du même organisme ayant le même profil de résistance antimicrobienne récupéré chez le même patient, quel que soit le site d’isolement, au cours du même mois calendaire. Ceci a permis de déterminer le rapport de sensibilité cumulative, ou antibiogramme, échantillons cliniques soumis au laboratoire de microbiologie clinique antibiogramme cumulatif en laboratoireAnalyse des données Les données ont été analysées par le logiciel SAS SAS Pour chaque unité de soins intensifs, seuls les mois où les données ont été déclarées à NNIS-ICU et NNIS-ICARE ont été sélectionnés pour analyse. ; Pour tous les mois unitaires éligibles, les données regroupées regroupant tous les mois unitaires éligibles pour chaque unité de soins intensifs de chaque organisme ont été comparées entre les systèmes de déclaration en laboratoire et d’infection de chaque unité de soins intensifs. Les taux de résistance n’ont été calculés que si ⩾ les isolats ont été testés pour l’antimicrobien spécifié dans les données regroupées résistant à Staphylococcus aureus MRSA; staphylocoques à coagulase négative résistants à la méthicilline; espèces d’Enterococcus résistantes à la vancomycine, Escherichia coli résistant à la ciprofloxacine ou à l’ofloxacine; E.coli résistante à la ceftazidime, résistante au céfotaxime ou à la ceftriaxone de troisième génération résistante aux céphalosporines; Klebsiella pneumoniae résistante aux céphalosporines de troisième génération; les espèces Enterobacter résistantes aux céphalosporines de troisième génération; Pseudomonas aeruginosa résistant à la pipéracilline; P aeruginosa résistant à la ceftazidime; Une autre analyse comprenait des comparaisons par paires du nombre moyen d’isolats testés par mois et de la différence moyenne de taux de résistance taux basé sur l’infection moins taux de laboratoire. Des comparaisons par paire ont été effectuées pour comparer les taux de résistance à l’insuline. Un test a été réalisé pour tester l’homogénéité des différences entre toutes les unités de soins intensifs. Ces comparaisons ont été agrégées pour déterminer la signification statistique. Si les différences étaient homogènes, une moyenne pondérée a été calculée et testée. par rapport à zéro au moyen d’un test Z pour déterminer une valeur P En cas de non homogénéité, la différence moyenne a également été testée à zéro au moyen d’un test Z. De plus, pour tester l’absence d’effet moyen, les tests de Wilcoxon également utilisé pour confirmer les données d’analyses ci-dessus non montrées

Résultats

Sites Au cours de la période d’étude, les hôpitaux ont suivi le protocole de surveillance NNIS-ICARE et ont rapporté une médiane de mois de données de tous les isolats testés en USI, pour un total de mois USU de données de sensibilité en laboratoire. , les infections nosocomiales des mêmes unités de soins intensifs, fournissant un total de mois d’ICU de données de sensibilité aux infections pendant des mois chevauchant les données de susceptibilité en laboratoire pendant quelques mois, aucune infection n’a été signalée Les hôpitaux étaient dans les états Nouvelle-Angleterre, milieu de Les hôpitaux de l’Atlantique, de l’Atlantique Sud, du Centre-Est, du Centre-Ouest et du Pacifique ont une plage médiane de lits d’hôpitaux, lits; Les ICU comprenaient des USI médico-chirurgicales, des USI médicales, des USI chirurgicales générales, des USC, des USI cardiothoraciques, des USI pédiatriques, des USI de neurochirurgie, des USI de traumatologie, des brûlures ICU et ICUF respiratoire des tests d’organismes Pour les organismes résistants aux antimicrobiens évalués, le nombre moyen d’organismes spécifiques à l’USI testés pour la susceptibilité variait selon l’organisme, l’agent antimicrobien testé et le système de déclaration. Les valeurs moyennes médianes et les organismes testés par mois étaient les plus élevés, tandis que les espèces d’Enterobacter testées pour la sensibilité aux céphalosporines de troisième génération étaient la valeur médiane la plus faible des organismes par mois. les organismes du système d’infection associés à un hôpital-acqu Par conséquent, le taux de dépistage du système en laboratoire était plus élevé que celui du tableau de déclaration fondé sur l’infection.

Tableau View largeTélécharger les taux d’essais d’organismes sélectionnés sur des agents antimicrobiens spécifiques et le ratio des taux de test parmi les unités de soins intensifs ICUsTable View largeTélécharger les taux de test d’organismes sélectionnés pour des agents antimicrobiens spécifiques et le ratio des taux de test entre unités de soins intensifsUsPrevalence de résistance aux agents antimicrobiens La prévalence de la résistance aux agents antimicrobiens des hôpitaux de l’étude déclarant dans le tableau du système basé sur l’infection était similaire à celle rapportée précédemment dans tous les hôpitaux NNIS déclarant les données des patients de l’USI http: // wwwcdcgov / ncidod / hip / surveill / nnishtm Pour les organismes résistants aux antimicrobiens évalués, le nombre d’unités de soins intensifs examinant les organismes était systématiquement plus élevé lorsque nous utilisions les données de la valeur médiane du système de déclaration en laboratoire, de la fourchette, des unités de soins intensifs que de la valeur médiane du système. USI Par conséquent, les comparaisons entre les systèmes de déclaration se limitent aux unités de soins intensifs résultats de sensibilité signalés sur un nombre suffisant d’organismes par le système basé sur l’infection

Tableau AgrandirVersion moyenne pondérée de la résistance aux agents antimicrobiens parmi certains isolats de patients traités en unité de soins intensifs ICUsTable View largeDownload Prévalence moyenne pondérée de la résistance aux agents antimicrobiens parmi certains isolats de patients traités dans des unités de soins intensifsUn taux de prévalence de la résistance aux agents antimicrobiens Parmi toutes les unités de soins intensifs étaient généralement plus élevés parmi les isolats déclarés au système infectieux que parmi les isolats déclarés au système de laboratoire. Cependant, ces différences étaient rarement statistiquement significatives lorsque nous avons utilisé les comparaisons par paire, qui tiennent compte des différences observées dans chaque Unité de soins intensifs et cohérence avec laquelle ces différences ont été observées Des exceptions notables En utilisant les comparaisons par paire, la prévalence de la résistance basée sur l’infection était significativement plus élevée que la prévalence en laboratoire pour la différence moyenne de SARM,%; P & lt; et différence moyenne des staphylocoques coagulase-négatifs résistants à la méthicilline,%; P & lt; ; Des comparaisons similaires pour les autres organismes évalués n’ont pas révélé de différences significatives. Une analyse similaire comparant le pourcentage d’isolats sensibles à l’antimicrobien a révélé des résultats similaires Il est à noter que la différence moyenne de prévalence des entérocoques sensibles à la vancomycine était de cette différence n’a toujours pas atteint la signification statistique

Discussion

Deuxièmement, les patients qui séjournent plus longtemps à l’hôpital courent un risque accru d’être infectés par des agents pathogènes résistants aux antimicrobiens, et ces isolats seraient davantage représentés dans un système fondé sur l’infection. Par exemple, une infection nosocomiale que le système de laboratoire [, -] Troisièmement, il y aurait possibilité de biais de déclaration si les praticiens du contrôle des infections étaient plus susceptibles de déclarer des infections nosocomiales lorsqu’ils étaient associés à un agent pathogène résistant aux antimicrobiens douleur. Certaines de ces hypothèses peuvent expliquer les taux de résistance significativement plus élevés observés dans les rapports d’infection par rapport à ceux rapportés en laboratoire parmi les SARM et les staphylocoques à coagulase négative résistants à la méthicilline. Cependant, l’impact de ces facteurs n’apparaît pas assez fort pour créer systématiquement des différences dans la prévalence de la résistance mesurée de tout magnitu Si l’échantillon de données était plus grand, nous aurions pu identifier des différences plus significatives dans les systèmes de déclaration Cependant, les différences relatives de prévalence de résistance observées étaient faibles & lt;% et peu susceptibles d’avoir un impact clinique, même si des différences étaient Pour être statistiquement significative, nous avons limité notre étude aux USI parce que nos données de surveillance des infections nosocomiales étaient limitées à l’USI Actuellement, le système NNIS ne reçoit pas de rapports de surveillance hospitalière, ce qui rend impossible les comparaisons avec les USI. Cela s’explique par le fait que nous avons évalué les différences entre les taux de résistance déclarés au sein des mêmes unités de soins intensifs, et nous soupçonnons que ces différences seraient d’une ampleur et d’une signification statistique similaires dans le cas des patients hospitalisés en réanimation. Zones de soins intensifs Les principales différences entre ces groupes de patients en termes de résistance aux antimicrobiens La prévalence plus faible de la résistance aux agents antimicrobiens dans les zones non-USI peut entraîner des différences observées dans la prévalence par système de déclaration dans ces zones hospitalières. plus petit que celui observé dans notre étude Une deuxième limite de notre étude est l’exclusion de nombreuses unités de soins intensifs de certaines analyses parce que & lt; Des isolats d’un organisme particulier ont été signalés au NNIS-ICU pendant la période d’étude Ceci peut refléter un très faible taux global d’infection nosocomiale ou une pénurie d’infections causées par l’organisme particulier étudié Enfin, notre hypothèse n’a été testée que sur des organismes sélectionnés Ceux qui sont choisis reflètent les agents pathogènes considérés comme ayant la plus grande importance clinique au début du projet ICARE. Cependant, les comparaisons de la prévalence de la résistance entre d’autres pathogènes d’intérêt clinique, à savoir les espèces d’Acinetobacter, S pneumoniae peuvent ne pas montrer Des résultats similaires à ceux de notre étude Par exemple, d’autres ont signalé que des infections à SARM survenant à l’extérieur du milieu hospitalier, c.-à-d. des SARM d’origine communautaire, sont souvent associées à des SARM sensibles à la clindamycine. maladie acquise Ces limitations ne portent pas atteinte aux observations que la différence Les résultats de la comparabilité des données provenant des systèmes ont plusieurs implications L’analyse de ces données soutient l’agrégation des données de susceptibilité cumulatives provenant à la fois d’infections nosocomiales et d’autres isolats, ce qui peut inclure: Les cliniciens doivent savoir que les taux de prévalence du SARM et de la prévalence de staphylocoques à coagulase négative résistants à la méthicilline présentés dans ces tableaux sommaires peuvent être sous-représentés dans les tableaux suivants. La faible ampleur de cette différence signifie qu’elle devrait rarement affecter les décisions sur le choix des médicaments. Par conséquent, la production d’un rapport sommaire devrait fournir des données pertinentes utiles au clinicien et minimiser le besoin de ef Cependant, dans certains contextes, la déclaration de données de susceptibilité cumulées séparées des zones de soins intensifs peut être utile aux cliniciens De même, des rapports distincts pour des populations de patients spécifiques, par exemple les patients dialysés ou les patients atteints de fibrose kystique peuvent être utiles. être utile aussi Des études supplémentaires visant à identifier des méthodologies efficaces pour fournir aux cliniciens un soutien décisionnel approprié et valide seront essentielles pour améliorer l’utilisation appropriée et réduire la résistance aux agents antimicrobiens dans les milieux de soins de santé

Remerciements

Nous remercions le personnel de contrôle des infections, de pharmacie et de microbiologie des hôpitaux ICARE participants de NNIS pour avoir signalé les données de cette étude. Nous reconnaissons également les contributions de Rachel Lawton, MPH, pour coordonner la soumission et le traitement des données des hôpitaux participants.