Rhumatologie Commentaire éditorial: Perspectives sur l’avenir des moteurs de recherche sur Internet et des systèmes de biosurveillance

Commentaire éditorial: Perspectives sur l’avenir des moteurs de recherche sur Internet et des systèmes de biosurveillance

système d’illance qui a utilisé le volume de termes de recherche Google pour estimer l’activité de la grippe aux États-Unis une semaine avant la publication des rapports de grippe dirigés par le gouvernement GFT a été lancé et affiché en temps réel Peu de temps après, la méthodologie prédictive GFT a été étendue pour fournir des estimations de la grippe pour plusieurs pays du monde entier. Dans ce numéro de Clinical Infectious Diseases CID, Pollett et ses collaborateurs présentent une évaluation rétrospective de GFT dans plusieurs pays d’Amérique latine. période de janvier à décembre Dans leur évaluation, les auteurs rapportent des divergences importantes en comparant les estimations de la grippe GFT avec celles de FluNet, une mesure gouvernementale de l’activité grippale dans la région compilée par l’Organisation mondiale de la santé. GFT a été abandonnée à l’été et, comme ils le mentionnent dans leur article, les chercheurs et le gouvernement Cependant, les leçons apprises de leur évaluation sont limitées par les améliorations bien documentées apportées à la méthodologie GFT originale au cours des dernières années afin de mieux comprendre leur contribution et d’identifier prochaines étapes dans la conception de méthodologies complémentaires nouvelles et robustes pour suivre la grippe, je crois qu’une chronologie de l’évolution du système GFT ces dernières années manquait dans leur manuscrit. Après le lancement de GFT, des inquiétudes concernant l’efficacité de la prédiction de GFT ont émergé. Les chercheurs ont réévalué les hypothèses méthodologiques qui sous-tendent GFT et proposé une nouvelle version améliorée du système GFT dans Pendant la pandémie de grippe aviaire, une équipe de chercheurs affiliés à Google a réévalué les hypothèses méthodologiques de GFT. – La saison de la grippe américaine, cependant, GFT encore une fois échoué à produire précis Estimations de la grippe en surestimant la prévalence de la grippe de manière spectaculaire Cet événement a immédiatement soulevé des inquiétudes sur le rôle du big data en santé publique Les évaluations externes de GFT ont critiqué le fait que la méthodologie n’était pas reproductible. rendue publique par Google, a mis en évidence les faibles performances prédictives de GFT par rapport aux simples calculs autorégressifs et a mis en évidence des désaccords notables entre les estimations de la grippe de GFT et les systèmes traditionnels de surveillance de la grippe à plusieurs échelles géographiques. qui a utilisé des données de recherche Google de faible qualité pour suivre la grippe qui a obtenu de meilleures performances que la version actuelle de GFT a été publiée En réponse à ces études, Google a annoncé qu’il travaillait sur une version améliorée de son moteur GFT a finalement annoncé qu’il mettrait à jour le moteur de GFT en fin de https: // researchgoogleblog Avant l’arrêt du GFT au milieu du mois, les équipes de recherche avaient proposé des améliorations au moteur de GFT Yang et ses collègues ont montré que leur méthodologie conduisait à de meilleures performances de prédiction Il est important de souligner que bien que toutes ces contributions de recherche et les améliorations apportées à GFT étaient documentées, il n’a jamais été clair si Google a jamais mis en œuvre l’un d’eux sur le système GFT qui a produit des prédictions de la grippe pour tout Le rétrospectif pauvre capacité prédictive du système GFT dans les pays d’Amérique latine, documentée par Pollett et ses collègues, suggère qu’aucune des améliorations méthodologiques susmentionnées ont jamais été mis en œuvre dans le système GFT en dehors des États-Unis En conséquence, limité Des leçons peuvent être tirées de l’évaluation de Pollett et de ses collègues, à savoir que leur travail nous apprend que l’activité de recherche Google, comme utilisation d par la méthodologie GFT originale , conduit à des estimations d’activité grippale peu fiables en Amérique LatinePendant que les améliorations méthodologiques GFT multiples ont été testées dans un environnement riche en données comme les États-Unis, une prochaine étape claire serait de mettre en œuvre une recherche Google robuste. méthodologie basée, telle que celle introduite par Yang et ses collègues , et tester si les mauvaises prédictions à travers les lieux et les échelles spatiales persistent dans des environnements potentiellement pauvres en Amérique latine Mon intuition est que la mise en œuvre de ces améliorations méthodologiques changera les résultats Les méthodologies qui combinent des informations provenant de sources de données disparates pour suivre et prévoir la grippe, telles que les microblogs Twitter, les dossiers de santé électroniques, les systèmes de surveillance participative des maladies, en plus des recherches Google, ont montré de grandes promesses. dans le domaine de la maladie numérique et devrait peut-être être le prochain sujet de recherche autour de la globe

Remarque

Conflit d’intérêts potentiel L’auteur certifie qu’il n’y a pas de conflit d’intérêts potentiel L’auteur a soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits potentiels de conflit d’intérêts que les éditeurs jugent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués